Python : Comprendre et Utiliser les Trois Points (...) ou Ellipsis

Vous débutez en Python et vous êtes tombé sur ces mystérieux trois points ..., aussi appelés Ellipsis ? Ne vous inquiétez pas, cet article vous explique tout sur leur utilisation et leurs avantages. Découvrez concrètement comment ils peuvent simplifier votre code et améliorer sa lisibilité.

Découvrir l'Ellipsis : Un Objet Python Singleton

L'Ellipsis est un objet Python unique. Il n'a pas de méthodes propres et son principal intérêt réside dans son rôle de singleton.

• Sa nature de singleton garantit une instance unique, accessible facilement.

Pourquoi Utiliser l'Ellipsis ? 4 Cas d'Usage Essentiels

L'Ellipsis trouve son utilité dans plusieurs contextes en Python. Explorez ces 4 cas d'usage courants pour mieux l'appréhender :

• Invite secondaire par défaut dans l'interpréteur Python.
• Accès et découpage (slicing) de tableaux multidimensionnels (NumPy).
• Indication de type (type hinting).
• Remplacement de l'instruction pass à l'intérieur des fonctions.

Simplifier l'Invite Secondaire de l'Interpréteur

L'Ellipsis ... est l'invite secondaire que vous voyez lorsque vous écrivez une structure multiligne dans l'interpréteur Python.

• Il indique que l'interpréteur attend la suite de votre instruction.

Maîtriser l'Accès aux Tableaux Multidimensionnels avec NumPy

L'Ellipsis brille particulièrement lorsqu'il s'agit de manipuler des tableaux multidimensionnels avec NumPy.

• Il permet d'accéder à des plages d'éléments en omettant les indices intermédiaires.
• Il simplifie le découpage (slicing) de structures de données complexes.

Exemple : Accéder à la première colonne d'une matrice 4D

import numpy as np
array = np.random.rand(2, 2, 2, 2)
print(array[..., 0])  # Equivalent à array[:, :, :, 0] et array[Ellipsis, 0]

Dans cet exemple, les trois notations sont équivalentes, mais array[..., 0] est souvent plus lisible.

Attention : Vous ne pouvez pas utiliser plusieurs Ellipsis dans une même opération de découpage (e.g., a[..., index, ...]).

Améliorer la Clarté du Code avec l'Indication de Type

L'Ellipsis joue un rôle important dans l'indication de type (type hinting), en particulier avec le module typing. Il peut être utilisé de deux manières :

• Argument de type Any : Indique que les arguments d'une fonction peuvent être de n'importe quel type.

  from typing import Callable
  def inject(get_next_item: Callable[..., str]) -> None:
      ... # Argument de type Any
  

  Copy

• Valeur de retour de type Any : Signifie que la fonction peut retourner une valeur de n'importe quel type.

  class flow:
      def __understand__(self, name: str, value: ...) -> None: ... # valeur: Any
  

  Copy

Nettoyer Vos Fonctions en Remplaçant pass

L'Ellipsis peut remplacer l'instruction pass à l'intérieur d'une fonction. Cela permet de rendre le code plus concis.

def foo():
    ...  # Equivalent à pass

L'Ellipsis comme Valeur par Défaut : Distinguer None de l'Absence de Valeur

Vous pouvez utiliser l'Ellipsis comme valeur par défaut pour un argument de fonction. C'est utile pour distinguer le cas où l'utilisateur ne fournit aucune valeur de celui où il fournit explicitement None.

def foo(x = ...):
    return x
print(foo())

Erreur à Éviter : Mauvaise Utilisation des Deux-Points

N'oubliez pas d'utiliser les deux-points (:) pour accéder aux autres dimensions lorsque vous utilisez l'Ellipsis.

l[..., 1, ...] # Erreur !

Cette syntaxe incorrecte lèvera une exception IndexError.

Conclusion : Adoptez l'Ellipsis pour un Code Python Plus Élégant

L'Ellipsis n'est pas qu'un simple symbole. C'est un outil puissant qui peut rendre votre code Python plus clair, concis et expressif. N'hésitez pas à l'utiliser dans vos projets pour exploiter pleinement son potentiel.