Maîtrisez l'entretien Python : 50 Questions et Réponses pour Débutants et Experts
Êtes-vous prêt à décrocher un emploi de développeur Python de rêve dans des entreprises comme Intel, NASA ou Netflix ? Cet article vous présente les 50 questions d'entretien Python les plus courantes, avec des réponses claires et concises, adaptées aux débutants comme aux experts. Préparez-vous à impressionner et à transformer votre carrière !
Questions d'Entretien Python pour Débutants : Posez les Bases
1. Python est-il compilé ou interprété ? Comprenez le fonctionnement interne.
Python est un mélange des deux ! Le code source est d'abord compilé en bytecode, puis interprété par la Python Virtual Machine (PVM). Certaines implémentations comme PyPy utilisent même la compilation Just-In-Time (JIT) pour accélérer l'exécution.
2. Qu'est-ce qu'un langage à typage dynamique ? Évitez les pièges.
En Python (langage à typage dynamique), vous n'avez pas besoin de déclarer le type des variables à l'avance. L'interpréteur détermine le type au moment de l'exécution. Facile à coder, mais potentiellement plus lent que les langages à typage statique (C++, Java).
3. L'indentation est-elle importante en Python ? Soulignez l'importance.
Oui ! L'indentation est cruciale en Python. Elle définit les blocs de code. Un code mal indenté ne fonctionnera pas. L'indentation rend le code plus lisible et structuré.
4. Quels sont les types de données intégrés en Python ? Devenez un expert.
Python offre une variété de types de données :
- Numériques :
int,float,bool,complex. - Séquences :
str,list,tuple,range. - Mapping :
dict. - Ensembles :
set.
5. Mutable vs Immutable : Maitrisez la distinction.
- Mutable : Les types de données modifiables (listes, dictionnaires) peuvent être changés après leur création.
- Immutable : Les types de données immuables (chaînes de caractères, tuples) ne peuvent pas être modifiés une fois créés.
6. Qu'est-ce que la portée d'une variable en Python ? Optimisez la gestion de la mémoire.
La portée d'une variable détermine où cette variable est accessible dans votre code. Python a quatre types de portée :
- Locale : Dans une fonction.
- Globale : En dehors des fonctions.
- Module : Niveau global du module courant.
- Externe : Portée des noms intégrés.
7. Comment arrondir un nombre vers le bas en Python ? Utilisez les bonnes fonctions.
Utilisez math.floor(x) pour arrondir un nombre x vers l'entier inférieur le plus proche.
8. Quelle est la différence entre / et // ? Écrivez du code précis.
/ effectue une division classique (retourne un flottant), tandis que // effectue une division entière (retourne un entier). Exemple : 5 / 2 donne 2.5, alors que 5 // 2 donne 2.
9. Boucle for vs Boucle while : Quand utiliser laquelle ?
La boucle for est idéale pour itérer sur des séquences (listes, tuples, etc.). La boucle while est utilisée pour répéter un bloc de code tant qu'une condition est vraie. La boucle for est parfaite quand on connaît le nombre d'itérations à l'avance.
10. Peut-on passer une fonction en argument ? Tirez profit de la programmation fonctionnelle.
Oui ! En Python, les fonctions sont des objets de première classe, ce qui signifie qu'elles peuvent être passées comme arguments à d'autres fonctions. C'est la base de la programmation fonctionnelle.
11. Qu'est-ce que le mot-clé pass ? Comprenez son rôle.
pass est une opération nulle. Il sert de "remplissage" lorsque la syntaxe requiert une instruction mais qu'aucune action n'est nécessaire. Utile pour créer des fonctions ou classes vides.
12. break, continue et pass : Le trio du contrôle de flux.
break: Quitte la boucle.continue: Passe à l'itération suivante.pass: Ne fait rien.
13. Les arguments sont-ils passés par valeur ou par référence ? Déjouez les idées reçues.
Python utilise le "passage par référence d'objet". En pratique, les objets immuables se comportent comme un passage par valeur, tandis que les objets mutables se comportent comme un passage par référence.
14. Qu'est-ce qu'une fonction lambda ? Simplifiez votre code.
Une fonction lambda est une fonction anonyme, définie en une seule ligne. Pratique pour des opérations simples et courtes.
15. En quoi un dictionnaire est-il différent d'une liste ? Choisissez la bonne structure.
Une liste est une collection ordonnée d'éléments, accessible par un index. Un dictionnaire est une collection non ordonnée de paires clé-valeur, accessible par une clé unique. Les listes sont parfaites pour les données séquentielles, les dictionnaires pour les données associatives.
16. Qu'est-ce qu'une compréhension de liste ? Donnez un exemple.
La compréhension de liste est une syntaxe concise pour créer des listes. [val ** 2 for val in a] crée une nouvelle liste contenant les carrés des éléments de la liste a.
17. Que sont *args et **kwargs ? Des arguments flexibles.
*args permet de passer un nombre variable d'arguments positionnels à une fonction. **kwargs permet de passer un nombre variable d'arguments nommés (mots-clés) à une fonction.
18. Quelle est la différence entre un ensemble et un dictionnaire ? Démystifiez les collections.
Un ensemble (set) est une collection non ordonnée d'éléments uniques. Un dictionnaire (dict) est une collection de paires clé-valeur. Les ensembles sont utiles pour vérifier l'appartenance et supprimer les doublons.
19. Comment concaténer deux listes en Python ? Combinez vos données.
Utilisez l'opérateur + ou la méthode extend().
20. Qu'est-ce qu'une docstring en Python ? Documentez votre code.
Une docstring est une chaîne de caractères multiligne utilisée pour documenter des modules, des fonctions, des classes et des méthodes. Elle est accessible via l'attribut __doc__.
