Top 50 Questions d'Entretien Python pour Débutants, Intermédiaires et Avancés

Préparez-vous à décrocher votre prochain emploi de développeur Python ! Découvrez les questions d'entretien Python les plus courantes, avec des réponses détaillées et des exemples de code clairs.

Questions d'Entretien Python pour Débutants : Les Bases à Maîtriser

Les questions pour débutants testent votre compréhension des concepts fondamentaux. Voici les questions les plus fréquemment posées :

1. Python, compilé ou interprété ? Découvrez le processus d'exécution.

Python est un peu des deux ! Il compile le code source en bytecode, puis l'interprète avec la Python Virtual Machine (PVM). PyPy, par exemple, utilise la compilation Just-In-Time (JIT) pour une exécution plus rapide.

2. Qu'est-ce qu'un langage typé dynamiquement ? Comprenez avantage et inconvénients.

Un langage typé dynamiquement, comme Python, n'exige pas la déclaration du type de variable. L'interpréteur le déduit à l'exécution. C'est pratique, mais moins rapide que les langages typés statiquement, comme C++ ou Java.

3. L'indentation est-elle obligatoire en Python ? Simplifiez la lecture de votre code.

Absolument ! L'indentation définit les blocs de code. Elle rend le code Python plus lisible et est essentielle pour la syntaxe.

4. Quels sont les types de données intégrés en Python ? Choisissez le bon outil.

Python offre plusieurs types de données intégrés.

• Numériques : int, float, bool, complex
• Séquences : string, list, tuple, range
• Mapping : dictionary
• Ensemble : set

5. Mutable vs. Immuable : Quelles sont les différences majeures ?

• Mutable : Modifiable après la création (ex: list, dictionary).
• Immuable : Non modifiable (ex: string, tuple).

6. Comment fonctionne la portée des variables en Python ? Accédez à vos variables correctement.

La portée définit où une variable est accessible.

• Locale : Dans une fonction uniquement.
• Globale : Hors de toute fonction, accessible partout.
• Module : Globale dans un module.
• Portée la plus externe : Intègre les noms prédifinis

7. Comment arrondir un nombre vers le bas en Python ? Utilisez la fonction math.floor().

La fonction math.floor() renvoie le plus grand entier inférieur ou égal à un nombre donné. La fonction math.ceil() fait l'inverse.

import math
n = 3.7
F_num = math.floor(n)
print(F_num)

Sortie:

3

8. Quelle est la différence entre / et // en Python ? Obtenez vos divisions justes.

/ effectue une division classique (résultat flottant). // effectue une division entière (résultat entier).

9. Boucle for vs. Boucle while : Quand utiliser quelle boucle ?

for itère sur une collection (list, tuple, etc.). while répète un bloc tant qu'une condition est vraie. Utilisez for quand vous connaissez le nombre d'itérations et while quand vous ne le connaissez pas.

10. Peut-on passer une fonction en argument en Python ? Explorez les fonctions d'ordre supérieur.

Oui, les fonctions sont des objets, donc vous pouvez les passer en argument à d'autres fonctions.

11. Qu'est-ce que pass en Python ? Créez des espaces réservés.

pass est une instruction vide. Elle est utilisée lorsqu'une instruction est requise syntaxiquement, mais qu'aucune action n'est nécessaire.

def fun():
    pass # Aucune fonctionnalité pour l'instant
fun()

12. break, continue et pass : Contrôlez le flux de vos boucles.

• break : Quitte la boucle.
• continue : Passe à l'itération suivante.
• pass : Ne fait rien.

13. Comment Python passe-t-il les arguments : par valeur ou par référence ? Comprenez le "Pass by Object Reference".

Ni l'un ni l'autre ! Python utilise le "Pass by Object Reference". Les objets immuables se comportent comme "pass by value", les objets mutables comme "pass by reference".

def call_by_value(x):
    x = x * 2
    print("in function value updated to", x)

def call_by_reference(list):
    list.append("D")
    print("in function list updated to", list)

my_list = ["E"]
num = 6
print("number before=", num)
call_by_value(num)
print("after function num value=", num)
print("list before",my_list)
call_by_reference(my_list)
print("after function list is ",my_list)

Sortie:

number before= 6
in function value updated to 12
after function num value= 6
list before ['E']
in function list updated to ['E', 'D']
after function list is ['E', 'D']

14. Qu'est-ce qu'une fonction lambda ? Créez des fonctions anonymes.

Une fonction lambda est une fonction anonyme concise d'une seule ligne.

s1 = 'GeeksforGeeks'
s2 = lambda func: func.upper()
print(s2(s1))

Sortie:

GEEKSFORGEEKS

15. Comment un dictionnaire diffère-t-il d'une liste ? Choisissez la bonne structure.

Une liste est ordonnée par index, un dictionnaire est non ordonné par clé-valeur.

16. Qu'est-ce que la compréhension de liste ? Simplifiez la création de listes.

La compréhension de liste est une syntaxe concise pour créer des listes à partir d'itérables.

a = [2,3,4,5]
res = [val ** 2 for val in a]
print(res)

Sortie:

[4, 9, 16, 25]

17. Que sont *args et **kwargs ? Gérez un nombre variable d'arguments.

• *args : Transmet une liste d'arguments positionnels variables.
• **kwargs : Transmet un dictionnaire d'arguments de mots-clés variables.

def myFun(*argv):
    for arg in argv:
        print(arg)
myFun('Hello', 'Welcome', 'to', 'GeeksforGeeks')

Sortie:

Hello
Welcome
to
GeeksforGeeks

def fun(**kwargs):
    for k, val in kwargs.items():
        print("%s == %s" % (k, val))
fun(s1='Geeks', s2='for', s3='Geeks')

Sortie:

s1 == Geeks
s2 == for
s3 == Geeks

18. Quelle est la différence entre un Set et un Dictionnaire ? Comprenez leurs cas d'utilisation.

Un Set est une collection non ordonnée d'éléments uniques. Un dictionnaire est une collection de paires clé-valeur.

19. Comment concaténer deux listes en Python ? Joignez vos listes efficacement.

Utilisez l'opérateur + ou la méthode extend().

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = list1 + list2
print(result)

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)

Sortie:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

20. Qu'est-ce qu'une docstring en Python ? Documentez votre code proprement.

Une chaîne de documentation (docstring) est une chaîne multiligne utilisée pour documenter les modules, fonctions, classes et méthodes Python.

Ce guide fournit des informations précieuses pour maîtriser les questions d'entretien Python, permettant aux candidats de démontrer leur expertise et d'augmenter leurs chances de succès.