Python面接対策ガイド：高評価を得るための50選と回答例

Python開発者としての就職活動を成功させるための詳細なガイドです。本記事では、経験豊富な開発者でも、新卒者でも、面接で問われる可能性の高い50のPythonに関する質問と回答を網羅的に解説します。

1. 新卒者向け Python面接質問集：基礎を固める

新卒者向けによく問われる基本的なPythonの質問とその回答例を紹介します。

1.1 Pythonはコンパイル型言語？インタープリタ型言語？

Pythonは、コンパイルとインタープリタの両方の特性を持つ言語です。

1. コンパイル: Pythonコードを実行する際、インタプリタはソースコード（.pyファイル）をまずバイトコード（.pycファイル）という中間形式にコンパイルします。
2. インタープリタ: バイトコードはPython仮想マシン（PVM）によって解釈され、実行されます。PyPyのようにJITコンパイルを使用し、実行時にマシンコードへコンパイルする実装も存在します。

1.2 動的型付け言語とは？

動的型付け言語では、変数のデータ型は宣言時に指定する必要がなく、実行時に自動的に決定されます。PythonやJavaScriptがその代表例です。 静的型付け言語よりもコードが書きやすい傾向があります。

1.3 Pythonでインデントは必須？

はい、Pythonではインデントは必須です。インデントによってコードのブロック構造を定義します。可読性を高めるだけでなく、Pythonの構文の一部として重要な役割を果たします。

1.4 Pythonの組み込みデータ型は？

Pythonには、以下のような組み込みデータ型があります。

• 数値型: 整数（int）、浮動小数点数（float）、複素数（complex）、ブール型（bool）などがあります。
• シーケンス型: 文字列（str）、リスト（list）、タプル（tuple）、rangeオブジェクトなど、順序を持つデータの集まりです。
• マッピング型: 辞書（dict）のように、キーと値のペアを格納するデータ型です。
• 集合型: セット（set）のように、重複しない要素の集まりを格納するデータ型です。

1.5 ミュータブル（mutable）とイミュータブル（immutable）の違いは何ですか？

• ミュータブル: 変更可能なデータ型です。リストや辞書が該当します。 要素の追加、削除、変更が可能です。
• イミュータブル: 変更不可能なデータ型です。 文字列、タプル、数値などが該当します。 一度作成すると、その値を変更できません。

1.6 Pythonにおける変数のスコープとは？

変数のスコープとは、変数が参照可能な範囲のことです。

• ローカル変数: 関数内で定義された変数は、その関数内でのみ参照可能です。
• グローバル変数: 関数外で定義された変数は、プログラム全体から参照可能です。
• モジュールレベルのスコープ: モジュール内で定義されたグローバルオブジェクトが該当します。
• 最も外側のスコープ: 組み込みの名前空間を指します。

1.7 Pythonで数値を切り捨てる方法は？

math.floor()関数を使用します。 この関数は、引数として与えられた数値以下の最大の整数を返します。

import math
n = 3.7
F_num = math.floor(n)
print(F_num) # 出力: 3

1.8 Pythonの「/」と「//」の違いは？

/ は通常の除算を行い、結果は浮動小数点数になります。

// はfloor除算を行い、結果は整数になります（小数点以下は切り捨てられます）。 例えば、5 // 2 = 2、5 / 2 = 2.5。

1.9 forループとwhileループの違いは？

forループは、リスト、タプル、辞書などのコレクションの要素を反復処理するのに適しています。 開始条件と終了条件が明確な場合に便利です。

whileループは、特定の条件が満たされている間、コードブロックを繰り返し実行します。終了条件のみが明確な場合に適しています。

1.10 Pythonで関数を引数として渡せる？

はい、Pythonでは関数もオブジェクトの一種なので、引数として他の関数に渡すことができます。

1.11 Pythonにおけるpassとは？

pass文は何もしない操作です。構文上、文が必要だが、コードを実行する必要がない場合にプレースホルダーとして使用されます。

def fun():
    pass # まだ機能を実装しない場合のプレースホルダー
fun()

1.12 Pythonのbreak、continue、passの違いは？

• break: ループを中断し、ループ外の次の文へ制御を移します。
• continue: 現在のイテレーションをスキップし、次のイテレーションへ進みます。
• pass: 何もしません。プレースホルダーとして使用されます。

1.13 Pythonでは、引数は値渡し？参照渡し？

Pythonの引数渡しは「オブジェクト参照渡し」です。 ミュータブルなオブジェクト（リストなど）を渡すと、参照渡しのように動作します。イミュータブルなオブジェクト（数値、文字列、タプルなど）を渡すと、値渡しのように動作します。

def call_by_value(x):
    x = x * 2
    print("in function value updated to", x)

def call_by_reference(list):
    list.append("D")
    print("in function list updated to", list)

my_list = ["E"]
num = 6
print("number before=", num)
call_by_value(num)
print("after function num value=", num)
print("list before",my_list)
call_by_reference(my_list)
print("after function list is ",my_list)
# 出力:
# number before= 6
# in function value updated to 12
# after function num value= 6
# list before ['E']
# in function list updated to ['E', 'D']
# after function list is ['E', 'D']

1.14 ラムダ関数とは？

ラムダ関数は、名前のない（匿名）関数です。1行で記述できる簡単な関数を作成するのに便利です。

s1 = 'GeeksforGeeks'
s2 = lambda func: func.upper()
print(s2(s1)) # 出力: GEEKSFORGEEKS

1.15 辞書とリストの違いは何ですか？

リストは、順番に要素が並んだコレクションで、インデックスでアクセスします。一方、辞書はキーと値のペアで構成されたコレクションで、キーでアクセスします。

1.16 リスト内包表記とは？ 例を挙げてください。

リスト内包表記は、簡潔な構文でリストを作成する方法です。

a = [2, 3, 4, 5]
res = [val ** 2 for val in a]
print(res) # 出力: [4, 9, 16, 25]

1.17 *args と **kwargs とは？

• *args: 関数に可変個の引数を渡すために使用します。
• **kwargs: 関数にキーワード引数を渡すために使用します。

*argsの使用例です。

def myFun(*argv):
    for arg in argv:
        print(arg)
myFun('Hello', 'Welcome', 'to', 'GeeksforGeeks')
# 出力:
# Hello
# Welcome
# to
# GeeksforGeeks

**kwargsの使用例です。

def fun(**kwargs):
    for k, val in kwargs.items():
        print("%s == %s" % (k, val))

fun(s1='Geeks', s2='for', s3='Geeks')
# 出力:
# s1 == Geeks
# s2 == for
# s3 == Geeks

1.18 セット（set）と辞書（dictionary）の違いは何ですか？

セットは、順序がなく、重複する要素を持たないコレクションです。一方、辞書は、キーと値のペアで構成されたコレクションです。セットは数学的な集合を表現するのに適しており、辞書はキーに基づいて値を効率的に検索するのに適しています。

my_set = {1, 2, 3}
my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

1.19 Pythonで2つのリストを連結する方法は？

+演算子またはextend()メソッドを使用します。

+演算子は、2つのリストを連結した新しいリストを作成します。

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = list1 + list2
print(result) # 出力: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

extend()メソッドは、最初のリストに2番目のリストの要素を追加します。

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1) # 出力: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

1.20 docstringとは？

Docstring（ドックストリング）は、Pythonのモジュール、関数、クラス、またはメソッドに関連付けられたドキュメンテーション文字列です。 Docstringは、オブジェクトの目的、使用方法、および引数に関する情報を提供します。

def my_function(arg1, arg2):
    """この関数は2つの引数を取って、結果を返します。

    Args:
        arg1: 最初の引数
        arg2: 2番目の引数

    Returns:
        引数の合計
    """
    return arg1 + arg2