Stop Losing Time on Image Labeling: Créez rapidement des ensembles de données personnalisés pour la vision par ordinateur

Fatigué du processus fastidieux d'annotation d'images ? Découvrez comment ImageBaker, un outil open source innovant, peut révolutionner votre workflow de machine learning et vous aider à passer moins de temps sur l'annotation et plus de temps sur l'entraînement de modèles performants.

Besoin d'un ensemble de données d'entraînement plus rapidement ? Automatisez la création d'images avec ImageBaker

L'annotation d'images est souvent l'étape la plus chronophage dans le développement de modèles de vision par ordinateur. ImageBaker vous permet de générer rapidement des ensembles de données variés et annotés, même sans une quantité massive de données initiales. Créez des scénarios d'entraînement uniques en manipulant et en combinant des éléments d'image existants.

Annotation d'images simplifiée : Accélérez votre flux de travail avec une interface intuitive

ImageBaker simplifie l'annotation grâce à une interface conviviale. Utilisez des boîtes englobantes ou des polygones pour annoter facilement vos images. L'interface intuitive vous permet de travailler plus rapidement et avec plus de précision, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire à la préparation de vos données pour le machine learning.

Tester vos modèles de vision par ordinateur n'a jamais été aussi simple : Intégrez et évaluez vos modèles directement dans ImageBaker

ImageBaker va au-delà de l'annotation d'images. Vous pouvez intégrer et tester vos propres modèles de détection, de segmentation. Téléchargez vos modèles dans ImageBaker et observez leurs performances directement dans l'application. Cela permet un prototypage rapide et une itération efficace.

Layerify : Créez des objets réutilisables pour la génération d'images personnalisées.

Transformez vos annotations en calques réutilisables. Recadrez des images en fonction de vos annotations et créez des calques individuels que vous pourrez manipuler indépendamment. Le processus layerify décompose les images en éléments modulaires, facilitant la création de variations et l'augmentation de la diversité de vos ensembles de données.

Créez des états d'image uniques : Expérimentez et générez des ensembles de données variés en un seul clic

Combinez des calques, ajustez la rotation, l'opacité et plus encore pour créer de nouvelles variations d'images. Enregistrez ces compositions personnalisées en tant qu'"états", vous permettant de générer rapidement de nombreuses images annotées différentes à partir d'un seul ensemble de calques de base.

Exportez, Entraînez, Réussissez : Préparez facilement vos données pour l'entraînement de modèles

Exportez vos images et annotations au format JSON standard pour une intégration transparente dans vos pipelines d'entraînement de machine learning. ImageBaker facilite la connexion entre la création de données et le déploiement de modèles. L'exportation prend en charge tous les principaux frameworks d'apprentissage.

Accélérez votre flux de travail : Maîtrisez les raccourcis clavier pour une productivité maximale

• Ctrl + C : Copier l'annotation/calque sélectionné.
• Ctrl + V : Coller l'annotation/calque copié.
• Delete : Supprimer l'annotation/calque sélectionné.
• Ctrl + S : Enregistrer l'état actuel (onglet Baker).

Ces raccourcis, et bien d'autres, sont conçus pour accélérer votre flux de travail et vous aider à vous concentrer sur la création des ensembles de données les plus adaptés à vos besoins en matière de machine learning. Devenez un pro de l'annotation et de la génération d'images grâce à ces raccourcis optimisés.

ImageBaker vise à rendre l'annotation d'images et la création d'ensembles de données plus amusantes et efficaces. Essayez-le dès aujourd'hui et gagnez du temps sur vos projets de vision par ordinateur ! C'est un outil fantastique pour l'annotation d'images et l'augmentation d'ensembles de données.