Créez des applications data interactives en quelques minutes avec Streamlit

Vous cherchez un moyen plus rapide de créer et partager des applications data ? Découvrez Streamlit, l'outil qui transforme vos scripts Python en applications web interactives en un temps record. Créez des tableaux de bord, générez des rapports, ou développez des applications de chat, le tout facilement et rapidement. Avec Streamlit, la visualisation de données devient un jeu d'enfant.

Pourquoi choisir Streamlit pour vos applications data ?

Streamlit se distingue par sa simplicité et sa puissance, offrant une expérience de développement agréable et intuitive. Voici quelques avantages clés :

• Code clair et Pythonique : Écrivez du code facile à lire et à maintenir, en tirant parti de la syntaxe Python.
• Prototypage rapide et interactif : Obtenez des retours rapides en permettant aux utilisateurs d'interagir avec vos données.
• Édition en direct : Visualisez instantanément les modifications apportées à votre code dans l'application.
• Open source et gratuit : Bénéficiez d'une large communauté et contribuez à l'évolution de Streamlit.

Installation simple et rapide de Streamlit

Pour installer Streamlit, suivez ces étapes simples dans votre terminal :

$ pip install streamlit
$ streamlit hello

Si l'application « Streamlit Hello » s'ouvre dans votre navigateur, tout est prêt ! Sinon, consultez la documentation pour une installation spécifique.

L'application « Streamlit Hello » vous présente plusieurs exemples de ce que vous pouvez accomplir avec Streamlit.

Démarrage rapide : Créez votre première application avec Streamlit

Voici un exemple simple pour vous lancer avec Streamlit:

1. Créez un fichier streamlit_app.py avec le code suivant :

import streamlit as st
x = st.slider("Sélectionnez une valeur")
st.write(x, "au carré est", x * x)

2. Exécutez l'application :

$ streamlit run streamlit_app.py

Explorez les éléments puissants de Streamlit

Streamlit offre une multitude d'éléments pour enrichir vos applications data. Découvrez les widgets interactifs, les dataframes performants et les options de mise en page flexibles.

Widgets d'entrée	Dataframes	Graphiques	Mise en page	Applications multi-pages	Fun

La communauté Streamlit développe également des 🧩 Streamlit Components enrichissant les capacités de cette librairie.

Inspirez-vous avec la galerie Streamlit

Explorez la galerie Streamlit pour découvrir des exemples d'applications créées avec Streamlit. Laissez-vous inspirer par :

• 🤖 Applications de LLMs et chatbots
• 🧬 Applications scientifiques et technologiques
• 💬 Applications de NLP et de langage
• 🏦 Applications financières et commerciales
• 🗺 Applications de géographie et de société

Déployez gratuitement vos applications avec Community Cloud

Partagez vos créations facilement grâce à Streamlit Community Cloud. Déployez et gérez vos applications gratuitement en vous inscrivant ici.

Ressources utiles pour aller plus loin avec Streamlit

Pour maîtriser Streamlit et exploiter tout son potentiel, consultez ces ressources :

• Documentation Streamlit : Apprenez le fonctionnement de Streamlit en détail.
• Forum communautaire : Posez vos questions et obtenez de l'aide.
• Blog Streamlit : Découvrez des astuces de développeurs et de créateurs.

Streamlit est l'outil idéal pour créer et partager des applications data de manière simple, rapide et efficace.