MinerU：PDFからデータを抽出・変換する革新的なオープンソースツール

科学技術論文の記号変換問題に着目し、高品質なPDFコンテンツ抽出を提供するオープンソースツール「MinerU」のご紹介。PDFを機械可読な形式に変換し、大規模モデル時代の技術発展に貢献することを目指しています。

MinerUの主要機能：あらゆるPDFをMarkdownやJSONに変換

MinerUはPDFファイルを解析し、様々な形式でデータを取り出すことができます。

• ヘッダー、フッター、ページ番号の除去
• 複雑なレイアウトにも対応したテキスト抽出
• 見出し、段落、リスト構造の保持
• 画像、画像説明、テーブル、表題、脚注の抽出
• 数式・表の自動認識と変換
• スキャンされたPDFの自動検出 OCR対応

OCR機能と言語サポート：84言語に対応

MinerUはOCR機能を搭載しており、スキャンされたPDFや文字化けしたPDFも解析できます。84言語の検出と認識をサポートしています。

柔軟な出力形式

MinerUは、ニーズに合わせた様々な出力形式をサポートしています。

• マルチモーダルおよびNLP Markdown
• 読み取り順にソートされたJSON
• 豊富な中間フォーマット

インストールと互換性：環境を選ばない最適化

MinerUは、幅広い環境で動作するように最適化されています。

• LayoutLMv3の使用を廃止し、互換性問題を解決
• Torchバージョン2.2〜2.6（2.5を除く）をサポート
• CUDA 11.8/12.4/12.6/12.8をサポート GPUの互換性
• Python 3.10〜3.12をサポート
• オフライン環境での展開を最適化

パフォーマンスの最適化：高速なバッチ処理

MinerUは、パフォーマンスを向上させるために様々な最適化が施されています。

• 複数のPDFファイルのバッチ処理をサポート
• GPUメモリ使用量を最適化し、最小6GBで実行可能に
• MPSデバイスでの実行速度を向上

使い方と環境構築

MinerUを利用するための方法はいくつかあります。

• オンラインデモ (インストール不要)
• クイックCPUデモ (Windows、Linux、Mac)
• CUDA/CANN/MPSによるGPU高速化

詳細な手順や必要な環境については、公式ドキュメントを参照してください。

• FAQ（よくある質問）

コマンドラインとAPI: 柔軟な使い方

MinerUは、コマンドラインインターフェースとPython APIを提供。様々なプロジェクトに組み込むことができます。派生プロジェクトも存在し、より高度な機能やユーザーエクスペリエンスを提供

MinerUでPDF解析を始めよう

MinerUは、論文・レポート・技術ドキュメントなど、大量のPDFデータを効率的に処理・活用するための強力なツールです。ぜひお試しください。