fedavgは

分散型データでAIモデルを構築する際の課題を解決する鍵は、通信コストの削減です。 Federated Averaging (FedAvg) と勾配圧縮を組み合わせることで、通信オーバーヘッドを大幅に削減し、効率的な分散学習を実現できます。