Agentic Radar: LLMエージェントのセキュリティ脆弱性スキャンツール
大規模言語モデル(LLM)を活用したエージェントシステムのセキュリティリスクを評価するためのツール、Agentic Radarが登場しました。開発者、セキュリティ専門家、研究者にとって、エージェントの動作を理解し、潜在的な脆弱性を特定する強力な武器となります。Agentic Radarは、複雑なエージェントシステムのセキュリティを可視化し、安全なAIアプリケーション開発を支援します。
Agentic Radar: LLMエージェントのセキュリティ脆弱性スキャンツール
大規模言語モデル(LLM)を活用したエージェントシステムのセキュリティリスクを評価するためのツール、Agentic Radarが登場しました。開発者、セキュリティ専門家、研究者にとって、エージェントの動作を理解し、潜在的な脆弱性を特定する強力な武器となります。Agentic Radarは、複雑なエージェントシステムのセキュリティを可視化し、安全なAIアプリケーション開発を支援します。
Agentic Radarとは？
Agentic Radarは、エージェントシステムの構造とセキュリティを分析するためのツールです。
- ワークフローの可視化: エージェントシステムの処理フローをグラフで表示します。
- ツール特定: システムが利用する全てのツール（外部ツール、カスタムツール）をリスト化します。
- 既知の脆弱性との紐付け: 検出されたツールを既知の脆弱性と関連付けることで、システムのセキュリティリスクを明確にします。
最終的に、包括的なHTMLレポートとして分析結果をまとめ、レビューや共有を容易にします。
Agentic Radarのメリット
Agentic Radarは、複雑なワークフローを持つエージェントシステムのセキュリティ評価を簡素化します。
- 脆弱性分析を効率化: 検出された脆弱性をOWASPなどのセキュリティフレームワークにマッピング。
- セキュリティ専門家でなくても利用可能: 専門知識がなくてもセキュリティリスクを把握できます。
- 情報共有が容易なレポート: 詳細なレポートによって、チーム間での情報共有が容易に。
対応セキュリティフレームワーク
- OWASP Top 10 LLM Applications (LLMアプリケーション向けOWASP Top 10)
- OWASP Agentic AI – Threats and Mitigations (OWASP エージェントAI脅威と緩和策)
Agentic Radarの始め方
前提条件
Agentic Radarは、依存関係グラフの可視化のためにGraphvizとCairoを使用します。
-
Graphviz: グラフ描画ツール
# Homebrew (macOS)の場合 brew install graphviz # Linuxの場合 apt-get install graphviz -
Cairo: 2Dグラフィックスライブラリ
# Homebrew (macOS)の場合 brew install cairo # Linuxの場合 apt-get install libcairo2-dev
インストール
Agentic Radarはpipで簡単にインストールできます。
pip install agentic-radar
# インストール確認
agentic-radar --version
Agentic Radarの使用方法
agentic-radar --helpコマンドで詳細な情報を確認できます。
Usage: agentic-radar [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Options:
-i, --input-dir TEXT Path to the directory where all the code is
[env var: AGENTIC_RADAR_INPUT_DIRECTORY;
default: .]
-o, --output-file TEXT Where should the output report be stored
[env var: AGENTIC_RADAR_OUTPUT_FILE;
default: report_20250311_122338.html]
--version Show the application's version and exit.
--install-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]
Install completion for the specified shell.
--show-completion [bash|zsh|fish|powershell|pwsh]
Show completion for the specified shell, to
copy it or customize the installation.
--help Show this message and exit.
Commands:
langgraph Scan code written with LangGraph
crewai Scan code written with CrewAI
langgraph：LangGraphフレームワークで記述されたコードをスキャンcrewai：CrewAIフレームワークで記述されたコードをスキャン 主な使用方法としてはスキャン対象のコードが置いてあるディレクトリを指定して、実行することで、脆弱性のスキャンを実行できます。
ロードマップ
Agentic Radarは今後、以下の機能拡張を予定しています。
- 対応フレームワークの拡大: LlamaIndex、Swarm、PydanticAI、AutoGen、Difyなど、様々なフレームワークに対応予定。
- CI連携: コードスタイルチェック、PyPiへの自動リリースなど、CIパイプラインとの統合を強化。
- レポートデザインの改善: SVGスケーリングの改善など、レポートのユーザビリティを向上。
デモ
Agentic Radarの動作を体験できるデモが用意されています。
AIエンジニアとセキュリティ研究者向けに、Agentic Radarの開発ワークフローへの統合方法を紹介しています。エージェントシステムの挙動を理解し、セキュリティリスクを可視化し、AIアプリケーションの透明性を向上させる方法を学ぶことができます。agentic-radar LLMセキュリティに役立つでしょう。AIエージェント開発におけるセキュリティ対策を強化しましょう。
コミュニティへの参加
Agentic Radarは、AIとセキュリティコミュニティからの貢献を歓迎します。ぜひDiscordコミュニティに参加して、他の開発者とつながり、機能について議論し、サポートを受け、Agentic Radarに貢献してください。
このプロジェクトが気に入ったら、ぜひスターを付けてください！皆様の応援が励みになります。
よくある質問
Q: ソースコードは共有されますか？
A: いいえ、すべての処理はローカルで実行されます。ソースコードが外部にアップロードされることはありません。
貢献
Agentic Radarへの貢献をお待ちしています。
行動規範
ライセンス
Agentic Radarは、LLMエージェントのセキュリティを向上させるための強力なツールです。ぜひご活用ください。agentic-radar 脆弱性スキャンで、安全なAI開発を実現しましょう。
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