HyperChat：ローカルLLMとMCPでチャット体験を最大化する方法

HyperChatは、様々なLLM APIを活用できるオープンソースのチャットクライアントです。MCP（Micro-Client Plugins）をフルサポートし、最高のチャット体験を実現すると共に、ネイティブのエージェントに基づいた生産性向上ツールも実装しています。ローカルLLMの性能を最大限に引き出し、日々のコミュニケーションを効率化しましょう。

HyperChatの主な機能

豊富なLLMサポート: OpenAI、Claude (OpenRouter)、Qwen, Deepseek、GLM、Ollamaなど、OpenAIスタイルのLLMを幅広くサポート。様々なLLMを試して、最適なものを選択できます。
MCPマーケットプレイス: ユーザーフレンドリーなMCPインストールと構成を可能にするMCPプラグインマーケットを提供。ワンクリックインストールで簡単に機能拡張できます。HyperChatMCPへの投稿も歓迎されています。
サードパーティMCPのサポート: コマンド、引数、環境変数を入力するだけで、サードパーティ製のMCPを手動でインストールできます。自由に機能をカスタマイズしましょう。
エージェント機能: Agentを自由に作成・設計可能。プリセットされたプロンプトとMCP機能を選択できます。タスク自動化で生産性を向上させましょう。
様々なUI/UXサポート: ダークモード、リソース/プロンプト/ツール管理、英語/中国語サポート、Artifacts/SVG/HTMLレンダリング、JavaScriptエラーキャプチャ、Chromeコンソール表示など、豊富な機能を提供します。
その他: KaTeXによる数式表示、コードハイライトとクイックコピー、WebDAV同期、MCP知識ベースに基づくRAG、ChatSpaceコンセプトによる複数会話の同時実行、HyperAgentのMCP経由によるAgentコール、スケジュールタスク機能などをサポート。

HyperChatの始め方

インストール: コマンドラインから npx -y @dadigua/hyper-chat を実行（デフォルトポートは16100、パスワードは123456、Webアクセスは http://localhost:16100/123456/）。
Docker: docker pull dadigua/hyperchat-mini:latest でも実行可能。
APIキー設定: OpenAIスタイルのLLMサービスに対応したAPIキーを設定。