Vantage MCP Server:AIでクラウドコスト分析を加速する方法
クラウドコストの最適化に苦戦していませんか? Vantage MCP Server は、自然言語でクラウドコストのデータにアクセスし、分析を飛躍的に向上させるオープンソースツールです。Claude、Cursor、Gooseといったお気に入りのAIアシスタントと連携し、これまで以上に直感的なコスト管理を実現します。
Vantage MCP Serverとは?
Vantage MCP Serverは、VantageのAPIへの架け橋として機能し、自然言語でクラウドコストデータをクエリできるようにする Go言語で記述されたオープンソースツールです。コスト分析をより直感的で効率的にし、組織のクラウドコスト最適化戦略を強化します。
- 自然言語によるコスト分析: 複雑なクエリを記述する必要なく、自然な言葉でコストに関する質問をすることができます。
- AIアシスタントとの連携: Claude、CursorなどのMCPクライアントと統合し、AIの力を活用してコスト分析を自動化します。
- オープンソース: 自由に利用、カスタマイズ、貢献できるオープンソースプロジェクトです。
- コスト最適化: クラウドコストの可視化と分析を向上させ、コスト削減の機会を見つけやすくします。
Vantage MCP Serverでできること
Vantage MCP Serverは、以下のツールを介して、さまざまなコスト分析機能を提供します。
- get-costs: 日付とVQL(Vantage Query Language)でコストをフィルタリングします。
- list-cost-reports: 利用可能なすべてのコストレポートを一覧表示します。
- list-cost-integrations: コストデータを提供するクラウドプロバイダーとの連携(AWS、Azure、GCPなど)を一覧表示します。例えば、AWSコスト最適化についてより深く理解するために活用できます。
- list-tags: コストレポートのフィルタリングに使用できるタグを一覧表示します。
- list-tag-values: コストレポートのフィルタリングに使用できるタグの値を一覧表示します。
- list-anomalies: コストレポートで検出された異常を一覧表示します。
- list-cost-providers: VQLクエリでコストをフィルタリングするために使用できるコストプロバイダーを一覧表示します。
Vantage MCP Serverの始め方
Vantage MCP Serverのセットアップは簡単です。以下は、主な手順です。
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前提条件の確認: GoとNode.jsがインストールされていることを確認してください。バージョン管理システム(asdfなど)またはパッケージマネージャー(Homebrewなど)を使用できます。
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Vantage APIトークンの作成: 読み取り専用のVantage APIトークンを作成します。書き込みトークンは現在サポートされていません。
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インストール:
- Homebrewを使用する場合:
brew install vantage-sh/tap/vantage-mcp-server
を実行します。 - ソースからインストールする場合: リポジトリをクローンし、サーバーをビルドして権限を調整します。
- Homebrewを使用する場合:
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MCPクライアントの設定: Claude、Cursor、GooseなどのMCPクライアントを設定します。各クライアントの設定手順は異なりますので、ドキュメントを参照してください。
MCPクライアントの設定例:Claude for Desktop
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Claude for Desktopをダウンロードします。
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「Claude」>「Settings」>「Developer」>「Edit Config」をクリックします。
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claude_desktop_config.json
ファイルを開き、<path_to_compiled_vantage_mcp_server_binary>
と<personal_vantage_api_token>
を適切な値に置き換えます。 -
ファイルを保存してClaudeを再起動します。
Vantage MCP Serverへの貢献
コミュニティへの貢献を歓迎します! バグ修正、機能改善、ドキュメントの改善など、どのような貢献も大歓迎です。
- リポジトリをフォークします。
- 新しいブランチを作成します:
git checkout -b feature/my-feature
。 - 変更を加えます。
- コードが整形され、正常にビルドされることを確認します。
- プルリクエストを送信します。
Vantage MCP Serverを使って、クラウドコストの可視化と最適化をさらに進めましょう。AIの力を活用して、コスト削減と効率化を実現してください!