CircleCIとLLMの連携を加速！ MCP Server徹底解説

CircleCIとLLMの連携を加速！ MCP Server徹底解説

大規模言語モデル (LLM) と外部システム間の連携を標準化する新しいプロトコル、Model Context Protocol (MCP)。CircleCIのMCP Serverを活用することで、自然言語によるCircleCIの操作が可能になります。例えば、「最新の失敗したパイプラインのログを取得」といった指示が実現できます。この記事では、MCP Serverの導入から活用方法までを徹底解説します。

MCP Serverとは？ LLM連携で何が変わる？

MCP Serverは、CircleCIの機能をLLMから直接操作するための架け橋です。開発者はCursor IDEなどのMCPクライアントを使用し、自然言語でCircleCIに指示できます。これにより、ビルド状況の確認やログの取得が、IDEから離れることなく、より直感的に行えるようになります。

導入に必要なもの

• pnpmパッケージマネージャー
• Node.js (v18.0.0以上)
• CircleCI APIトークン

APIトークンの取得

CircleCIのAPIトークンは、CircleCIのウェブサイトで生成できます。 アクセス権限に注意して発行しましょう。

各エディタへのインストール方法

Cursor

1. CursorのMCP設定に下記を追加

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": " npx ",
      "args": [" -y ", " @circleci/mcp-server-circleci "],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": " your-circleci-token ",
        "CIRCLECI_BASE_URL": " https://circleci.com " // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

VS Code

1. VS Code の .vscode/mcp.json に下記を追加

{
  "inputs": [
    {
      "type": " promptString ",
      "id": " circleci-token ",
      "description": " CircleCI API Token ",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "type": " stdio ",
      "command": " npx ",
      "args": [" -y ", " @circleci/mcp-server-circleci "],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": " ${input:circleci-token} "
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

1. claude_desktop_config.json に下記を追加

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": " npx ",
      "args": [" -y ", " @circleci/mcp-server-circleci "],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": " your-circleci-token ",
        "CIRCLECI_BASE_URL": " https://circleci.com " // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add circleci-mcp-server -e CIRCLECI_TOKEN=your-circleci-token -- npx -y @circleci/mcp-server-circleci

Windsurf

1. windsurf mcp_config.json に下記を追加

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": " npx ",
      "args": [" -y ", " @circleci/mcp-server-circleci "],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": " your-circleci-token ",
        "CIRCLECI_BASE_URL": " https://circleci.com " // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

Smithery経由でのインストール

npx -y @smithery/cli install @CircleCI-Public/mcp-server-circleci --client claude

MCP Serverでできること

• get_build_failure_logs: ビルド失敗時の詳細なログを取得。URL指定またはローカルプロジェクトコンテキストから実行可能。
• find_flaky_tests: 不安定なテストを特定。CircleCIのプロジェクトURLまたはローカルプロジェクトコンテキストから実行可能。
• get_latest_pipeline_status: 最新パイプラインのステータスを取得。プロジェクトURLまたはローカルプロジェクトコンテキストから実行可能。
• get_job_test_results: テスト結果のメタデータを取得。CircleCIのURL (ジョブ、ワークフロー、パイプライン) またはローカルプロジェクトコンテキストから実行可能。
• config_helper: CircleCIの設定ファイルの検証とガイダンスを提供。
• create_prompt_template: AIアプリケーション向けの構造化されたプロンプトテンプレートを生成。
• recommend_prompt_template_tests: プロンプトテンプレートのテストケースを生成。

ローカルプロジェクトコンテキストとは？

ローカルプロジェクトコンテキストを使用すると、ワークスペースのルートパス、GitリモートURL、ブランチ名を提供することで、現在のプロジェクトに関する情報をMCP Serverに伝えることができます。これにより、URLを直接指定しなくても、現在のプロジェクトの状態に基づいてCircleCIの情報を取得できます。

開発環境の構築

1. リポジトリをクローン: git clone https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci.git
2. 依存関係をインストール: pnpm install
3. プロジェクトをビルド: pnpm build

MCP Inspectorの活用

MCP Inspectorを使用すると、MCP Serverの開発を効率的に行うことができます。

1. 開発サーバーを起動: pnpm watch
2. MCP Inspectorを起動

環境変数の設定: Inspector UIの環境変数セクションでCIRCLECI_TOKENを追加します。

テストの実行

• テストスイートを実行: pnpm test
• ウォッチモードでテストを実行: pnpm test:watch

まとめ

CircleCI MCP Serverは、LLMとの連携を通じて、開発者のワークフローを大幅に効率化する可能性を秘めています。この記事を参考に、MCP Serverを導入し、より快適な開発体験を実現してください。